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Verbesserung der Benutzererfahrung durch SaaS
globalsoft begann mit einem Projekt zur Revolutionierung der Frontend-Architektur einer SaaS-Plattform durch den Einsatz von Micro-Frontend-Strategien. Dieser innovative Ansatz unterteilt das Frontend in kleinere, überschaubare Teile (Fragmente), die jeweils für ein bestimmtes Merkmal der Anwendung verantwortlich sind, wie Kopf- und Fußzeilen, Produktkarten, Formulare und seitenbezogene Elemente. Diese Fragmente werden unabhängig voneinander entwickelt, können aber auf der Grundlage von AI-Entscheidungen dynamisch zusammengesetzt werden, um eine voll funktionsfähige Benutzeroberfläche zu schaffen.
Die größte Herausforderung bei der Entwicklung unserer SaaS-Plattform war die Schaffung eines dynamischen Frontends, das personalisierte Benutzererfahrungen in Echtzeit bieten kann. Wir mussten eine fortschrittliche AI Recommendation Engine integrieren, um Nutzerdaten zu analysieren und relevante Inhalte anzuzeigen. Dies erforderte ein modulares Frontend mit einer Mikro-Frontend-Architektur, um Elemente wie Kopf- und Fußzeilen sowie Produktkarten im Handumdrehen zusammenstellen und anpassen zu können.Die problemlose Bereitstellung personalisierter Erlebnisse ohne Beeinträchtigung der Leistung und Skalierbarkeit war von entscheidender Bedeutung. Unsere Lösung musste sich mit hohen Benutzerzahlen auseinandersetzen, Benutzerzustände verwalten und die Konsistenz der Benutzeroberfläche in der gesamten Anwendung aufrechterhalten können.
Verwendete Tools
Das Team wählte eine Mikro-Frontend-Architektur für die modulare Entwicklung und nutzte Cloud-gebundene Technologien wie Google Cloud und Kubernetes für die Skalierbarkeit. Eine AI Recommendation Engine lieferte personalisierte Vorschläge, die nahtlos in das Frontend integriert wurden. UI-Anpassungen in Echtzeit, die auf AI-Analysen basieren, verbesserten das Engagement und die Zufriedenheit der Nutzer, was zu einer robusten, skalierbaren SaaS-Plattform führte, die hochgradig personalisierte Erfahrungen in Echtzeit liefert.
Mikro-Frontend-Architektur
Cloud-gebundene Technologien
AI-gestützte Empfehlungen
UI-Anpassungen in Echtzeit
Schnelle Umsetzung und Tests
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